O projeto Conversão Fala-Texto apresenta uma tecnologia promissora para o reconhecimento de voz, oferecendo uma solução eficaz para a documentação clínica. Esta tecnologia permite que a validação dos dados possa ocorrer simultaneamente ao preenchimento das informações, permitindo que os profissionais de saúde registrem informações de forma mais rápida e precisa.

Este protótipo visa melhorar a captura de dados médicos, reduzir a carga de trabalho dos profissionais de saúde e aprimorar a precisão das informações coletadas nos procedimentos de saúde.

O projeto avança em sua evolução com foco no aprimoramento dos mecanismos de detecção e transcrição de dados clínicos. Nesta fase, foram desenvolvidas duas versões da aplicação: uma baseada no SpeechRecognizer, utilizando recursos nativos da plataforma, sob a licença Apache License 2.0, e outra fundamentada no Whisper, modelo de código aberto distribuído sob a licença MIT, que oferece flexibilidade de uso e integração.

EComo próximos passos, prevê-se a análise comparativa de desempenho entre as abordagens, otimizações para diferentes cenários de execução, ampliação das capacidades de processamento e avanços em usabilidade, privacidade e confiabilidade, visando fortalecer a aplicação em contextos reais da área da saúde.